エコとAI

最近何かと話題のAIですが、エコとの関わりってどうなんだろうと思い調べてみました。
せっかくなので流行のChatGPTでエコとAI、2つのキーワードで検索してみた所、以下の検索結果になりました。

ChatGPT
「エコAI」という言葉には、いくつかの異なる意味や側面があります。以下はそのいくつかの側面についての概要です。

1.エコフレンドリーなAI技術
エコフレンドリーなAI技術とは、環境に優しいAI技術のことを指します。これには、
以下のような取り組みが含まれます。
・エネルギー効率の向上：AIシステムやデータセンターのエネルギー消費を最小限に抑えるための技術。
・グリーンコンピューティング：再生可能エネルギーの利用や、リサイクル可能な素材の使用。
・カーボンフットプリントの削減：AI開発および運用の際に排出される二酸化炭素の量を削減するための方法。

2.環境問題解決のためのAI
AIを利用して環境問題を解決するためのアプローチも「エコAI」に含まれます。
具体的には
・環境モニタリング：衛星データやセンサーデータを利用して、大気や水質、森林の健康状態をリアルタイムで監視。
・持続可能な農業：作物の成長や土壌の健康状態をAIで分析し、持続可能な農業の実現をサポート。
・自然保護：絶滅危惧種の監視や密猟防止のためのAI技術の導入。

3.AI開発と運用の持続可能性
AIシステムの開発や運用自体が持続可能であることを目指す取り組みも重要です。
これには以下のようなものが含まれます。
・データセンターの効率化：AIモデルのトレーニングや実行に必要な計算資源の最適化。
・資源の効率的利用：計算資源やデータの利用を効率化し、無駄を減らすための手法。

これらの側面を統合することで、「エコAI」は環境への負荷を減らしながら、持続可能な未来を築くための強力なツールとなります。具体的な事例や最新の技術についてもっと知りたい場合は、さらに詳しい情報を提供できますので、お知らせください。

概要ではありますが以上の様な検索結果が得られました。

以下は同じキーワードでググって見た具体的な例です。
・エネルギー効率を最大化するAI予測
グーグルのDeepMindが2016年に自社のデータセンターのエネルギー効率を向上させるために
AIを導入した事例があります。
AIアルゴリズムは、機器の使用パターンや外部環境のデータを学習し、冷却システムの最適な運用方法を予測します。
結果として、エネルギー使用量を最大40%削減しました。これは、AI予測がエネルギー消費を
最小限に抑えるための戦略を策定するために使われている好例です。

・AI予測と太陽エネルギー
太陽エネルギーの利用がその一例です。AIは、気象データと過去のパターンを用いて
太陽光発電の生産量を予測することができます。
これにより、電力供給の適切な管理と余剰電力の無駄を防ぐことが可能になります。
デンマークのエネルギー会社Ørstedは、このAI予測を活用して、太陽光発電と風力発電の生産量を
高精度に予測し、環境に優しい電力供給を実現しています。
（これはChatGPT検索2番の環境モニタリングの中の1つだと思います。）

・AI予測とスマート農業
IoTデバイスから得られる大量のデータを元に、AIは最適な収穫時期や病害虫の発生を予測します。
一例として、アメリカの農業テクノロジー企業、aWhereは、AIを用いて天候パターンを予測し、
それをもとに病害虫のリスクや収穫量を予測しています。
これにより、農家は必要な資源を適切に配分し、農薬や水の無駄を削減でき、環境負荷の軽減に貢献しています。
（これはChatGPT検索2番の持続可能な農業の中の1つだと思います。）

・AI予測と持続可能なサプライチェーン
IBMは、AIとブロックチェーン技術を組み合わせた「IBM Food Trust」を立ち上げ、
食品サプライチェーン全体の透明性を向上させています。
AIは、各段階でのリソース消費と供給網内の廃棄物を予測し、効率的な資源管理を可能にします。
これにより、食品廃棄物の削減やエネルギー効率の向上を実現し、より持続可能なサプライチェーンを構築しています。

以上はほんの数例ですが様々な分野で、AI予測は省エネと環境保護に大いに貢献しています。
そしてこれは、まだ始まったばかりの革命だと思います。AIの進化とともに、
ムリ・ムダ・ムラがどんどん無くなって行けば良いですね。


（HP　AIさくらさんより一部抜粋）
https://www.tifana.ai/article/predict-article-268

AK